CIENCIA DE DATOS DESDE CERO

Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, 'frameworks', módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de 'Ciencia de datos desde cero' muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como científico de datos. Repleto de nueva información sobre 'deep learning' (aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.


"Joel te acompaña en un viaje que va desde simplemente alentar tu curiosidad por los datos hasta comprender a fondo los algoritmos básicos que todo científico de datos debe conocer".-Rohit Sivaprasad. Ingeniero, Facebook.

"He recomendado Ciencia de datos desde cero a analistas e ingenieros que querían dar el salto al aprendizaje automático. Es la mejor herramienta para comprender los fundamentos de la disciplina".-Tom Marthaler. Jefe de ingeniería, Amazon.

"Traducir conceptos de ciencia de datos a código es difícil. El libro de Joel lo hace mucho más fácil".-William Cox. Ingeniero de aprendizaje automático, Grubhub.